Apple Car는 차고를 떠난 적이 없을지 모르지만 Apple의 AI 야망을 낳은 것으로 보입니다. Bloomberg의 Mark Gurman에 따르면 Apple이 취소한 자율주행차 프로젝트는 10년 이상의 작업과 100억 달러 이상을 소모한 프로젝트로 2024년에 폐기되기까지 결국 Apple Intelligence의 기술 기반을 마련하게 되었습니다. 다소 아이러니하게도 Apple의 가장 큰 손실을 가져온 실패 중 하나가 Apple의 가장 중요한 장기 투자 중 하나가 될 수도 있습니다.
Apple Car는 Apple을 AI 회사처럼 생각하게 만들었습니다.
Apple이 처음 자율주행차 개발을 시작했을 때 목표는 단순히 전기자동차를 만드는 것이 아니었습니다. 회사는 사람의 개입 없이 차량이 완전히 스스로 작동할 수 있는 최고 수준의 자율주행 능력인 레벨 5 자율주행을 원한 것으로 알려졌다.
이러한 야심찬 목표로 인해 Apple은 상상할 수 있는 가장 큰 엔지니어링 과제 중 하나인 엄청난 AI 워크로드를 로컬에서 실시간으로 처리해야 했습니다. 이를 달성하기 위해 엔지니어들은 기계 학습 연구와 AI 처리를 위해 특별히 설계된 맞춤형 실리콘에 막대한 투자를 했습니다. 자동차용으로 고안된 전용 칩이 완제품으로 만들어지지는 않았지만 기본 작업이 낭비되지는 않았습니다. 대신, 현재 거의 모든 최신 Apple 칩에 내장되어 있는 Apple의 전용 AI 프로세서인 Neural Engine으로 발전했습니다.
최초의 Neural Engine은 2017년 iPhone X에 탑재되어 Face ID 및 Animoji와 같은 기능을 지원했습니다. 그 이후로 Apple은 전체 제품 라인업에 걸쳐 이 기술을 꾸준히 확장해 왔습니다. 2020년 이후 출시된 모든 Apple Silicon Mac에는 Neural Engine이 포함되어 있어 클라우드에 전적으로 의존하는 대신 로컬에서 AI 작업을 실행할 수 있는 전용 하드웨어를 Mac에 제공합니다.
그 영향력은 아이폰을 넘어선다
블룸버그는 버려진 차량 프로젝트의 영향이 소비자 기기를 훨씬 넘어서는 것이라고 말했습니다. 동일한 연구가 Apple의 강력한 Ultra-class Mac 칩과 현재 Apple Intelligence 서버를 실행하는 맞춤형 프로세서에 영향을 미친 것으로 알려졌습니다. Apple은 Google 및 Microsoft와 같은 경쟁사만큼 빠르게 AI 소프트웨어 기능을 제공하는 데 어려움을 겪고 있지만 이를 지원하는 데 필요한 하드웨어를 조용히 구축하는 데 10년 이상을 보냈습니다. Apple이 계속해서 Apple Intelligence를 확장하고 더 유능한 AI 모델을 중심으로 Siri를 재구성함에 따라 이러한 초기 투자는 이제 성과를 거두기 시작했습니다.
아마도 그것이 이야기의 가장 매력적인 부분일 것입니다. 애플카는 고객에게 도달하지 못했기 때문에 종종 엄청난 실패로 기억됩니다. 그러나 내부적으로 Bloomberg는 이 프로젝트가 틀림없이 더 가치 있는 일을 달성했다고 제안합니다. 즉, 생성 AI가 업계 최대의 전쟁터가 되기 몇 년 전에 AI 하드웨어에 대한 Apple의 전문성을 가속화했습니다. 돌이켜보면 회사의 버려진 차량은 사람들을 한 곳에서 다른 곳으로 결코 수송하지 못할 수도 있습니다. 그러나 그것이 영감을 준 기술은 이미 Apple의 차세대 AI 경험을 강화하는 데 도움을 주고 있으며, 그것이 훨씬 더 중요한 목표가 될 수도 있습니다.
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