Google은 복잡한 코딩 작업과 사이버 보안 위협을 해결하도록 설계된 최신 AI 모델인 Gemini 4 Carbon을 출시했습니다. 회사는 며칠 동안 어려운 엔지니어링 문제를 해결하고 숨겨진 버그를 찾고 대규모 코드베이스에 대한 수정 사항을 개발할 수 있다고 주장합니다.
Gemini 4 Carbon은 인공 분석의 업데이트된 지능 지수(Intelligence Index)에서도 59점을 획득하여 Claude Opus 5.5, OpenAI의 GPT-6 Astra 및 이전 버전인 Gemini 4 Argon을 제치고 1위를 차지했습니다.
Gemini 4 Carbon이 Google의 이전 AI 모델과 다른 점은 무엇인가요?
Carbon은 코딩, 추론 및 에이전트 기반 워크플로우를 개선하여 Gemini 4 Argon을 기반으로 구축되었습니다. 인상적인 점은 Carbon이 길고 지저분한 코딩 작업을 처리하는 방식입니다. 구글은 내부 팀이 버그를 고칠 때까지 막다른 골목을 헤쳐나가며 며칠 동안 대규모 코드베이스에서 작동하는 것을 지켜봤다고 말했습니다.
이러한 끈기는 WebDev Arena 리더보드에서도 나타났으며 Carbon은 89포인트나 뛰어올랐습니다. 몇 가지 특정 코딩 벤치마크에서는 여전히 경쟁자를 뒤쫓고 있으므로 모든 곳에서 완벽하지는 않지만 전반적인 추세는 강해 보입니다.
사이버 보안은 가장 큰 판매 포인트입니다. Carbon은 취약점 발견 부문에서 SEC-bench Pro에서 88.2%, 악용성 테스트 부문에서 ExploitGym에서 54.8%, 결함 수정 부문에서 CWE-bench에서 71%를 기록했습니다.
탄소는 아르곤보다 더 안전하고 신뢰할 수 있습니까?
구글은 정보를 만들어내거나 지름길을 택하거나 사용자의 지시를 넘어서는 행동을 하는 등 원치 않는 행동을 줄이기 위해 몇 가지 변화를 줬다고 밝혔습니다. 가장 중요한 주장은 다음과 같습니다.
| 개선 | Google이 보고하는 내용 |
|---|---|
| 더욱 안전한 코딩 | 내부 벤치마크에서 Argon에 비해 보안 코드 생성 성공률이 2배 이상 높습니다. |
| 뒷받침되지 않는 주장 감소 | 내부 테스트에서 입증되지 않은 주장은 아르곤 주장의 절반 정도입니다. |
| 더 나은 작업 정렬 | Google 내부 라이브 코딩 환경에서 심각도가 높은 정렬 오류 알림이 거의 80% 감소했습니다. |
| 범위 준수 향상 | 초과 도달률은 26% 감소한 반면, 미달 서비스는 29% 감소했습니다. |
| 신속한 주사에 대한 저항 | 평가된 Gray Swan 벤치마크에서 공격 성공률은 0%입니다. |
Gemini 4 Carbon은 언제 사용할 수 있나요?
현재 Carbon은 Google의 Fairwind 프로그램을 통해 일부 사이버 보안 방어자에게 제공되며 나중에 더 폭넓은 액세스가 제공될 예정입니다. 초기 API 가격은 백만 입력 토큰당 2달러, 출력 토큰 백만 달러당 10달러부터 시작됩니다. 이 요금은 결국 각각 4달러와 20달러로 인상될 예정이지만 Google은 언제인지 명시하지 않았습니다. 더 광범위한 가용성은 Google이 보호 조치와 실제 성능을 평가하는 방법에 따라 달라집니다.
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