이 포스팅은 하이얼과의 유료 제휴를 통해 제공됩니다
하이얼은 IFA 2026에서 세탁, 냉장, 요리, 설거지, TV, 바닥 관리 전반에 걸친 제품을 선보이며 ‘지능형 가능성의 집’이라는 비전을 제시했습니다. AI, 센서 및 연결 기술은 다양한 범위에 걸쳐 제공되지만 더 흥미로운 질문은 해당 시스템이 실제로 무엇을 했는지였습니다. 많은 경우, 기기가 무슨 일이 일어나고 있는지 인식하고 사용자의 다른 지시 없이도 조정할 수 있도록 돕는 데 사용되었습니다.
세탁기는 사이클을 시작하기 전에 부하를 평가할 수 있습니다. 냉장고는 음식을 인식하고 그 정보를 활용하여 보존을 지원할 수 있습니다. 오븐은 조리 중인 음식을 식별하고 음식이 변경됨에 따라 반응할 수 있습니다. 포트폴리오 전반에 걸쳐 Haier는 더 많은 의사결정을 가전제품 내부에 두었습니다.
세탁기가 세탁물 읽기 능력이 향상되었습니다.
세탁은 지침이 간단하고 부담이 거의 없는 집안일입니다. 다양한 직물, 색상 및 수량은 올바른 프로그램 선택부터 필요한 세제 양 계산에 이르기까지 간단한 주기를 일련의 작은 결정으로 바꿀 수 있습니다.
하이얼의 Vision 15 컬렉션은 AI Vision Sense를 사용하여 도어에 설치된 카메라를 통해 하중을 모니터링했으며, AI Power Sense 시스템은 9개의 센서를 결합하여 무게, 균형, 수위 및 온도, 세제 투여량 및 드럼 움직임을 포함한 요소를 추적했습니다. AI 메모리는 시간이 지남에 따라 선호하는 설정을 학습할 수 있습니다.
이 기술은 단순히 기계에 AI 기능을 추가하는 것이 아니라 각 세탁을 더욱 정밀하게 만드는 것을 목표로 했습니다. 요구 사항이 서로 다른 하중을 다르게 처리할 수 있어 의류 관리가 향상되고 실수가 줄어들며 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.
하이얼의 Multi Care Laundry Studio는 세탁 루틴의 다른 부분을 다루었습니다. 10kg 세탁기 1개, 1kg 드럼 2개, 8kg 건조기 1개를 포함한 4개의 독립 드럼이 598mm 깊이의 단일 시스템에 장착되어 더 큰 세탁이 끝날 때까지 기다리지 않고 더 작은 세탁물을 독립적으로 실행할 수 있습니다.
컴퓨팅이 더 많다고 해서 어플라이언스의 신뢰성이 떨어지는 것은 아닙니다.
카메라, 센서 및 보다 정교한 컴퓨팅을 추가하면 필연적으로 수년간 안정적으로 작동할 것으로 예상되는 제품에 더 많은 기술이 적용됩니다. 하이얼은 AI를 나중에 추가되는 것으로 다루기보다는 설계 단계에서 이 문제를 해결하고 있다고 말했습니다.
하드웨어, 센서, 소프트웨어 및 알고리즘은 프로세스에 내장된 신뢰성과 내구성을 갖춘 하나의 통합 시스템으로 개발됩니다. 어플라이언스를 사용하는 사람의 기대는 동일합니다. 시간이 지나도 일관된 성능을 발휘한다는 것입니다. Haier의 목표는 기술이 사용자에게 전달되지 않고 추가적인 복잡성을 처리하는 것입니다.
냉장고에 무엇이 저장되어 있는지 이해하기 시작했습니다.
냉장고는 항상 얼마나 차가워야 하는지 알고 있습니다. 그것이 무엇을 차갑게 유지하고 있는지 반드시 알 수는 없습니다. Haier의 Horizon Collection은 Hydro Hub 및 AI 식품 관리 시스템을 통해 카메라, AI 및 식품 데이터베이스를 사용하여 식품을 인식하고 유통기한을 고려하며 품목을 보관해야 하는 장소를 추천했습니다. 이 제품군에는 병과 캔을 위한 급속 냉각 공간, 자동으로 채워지는 유리병, 3단계 탄산수 통합 탄산수도 포함되어 있습니다.
아직 프로토타입인 Maestro는 이 개념을 더욱 발전시켰습니다. AI 해동 존은 고기 200g을 10분 만에 해동할 수 있도록 설계됐으며, AI 푸드 케어 시스템 2.0은 냉장고 내용물을 인식해 보존 추천, 재고 관리를 지원한다.
IFA에서 선보인 식품 시스템은 연결된 기기, 센서, 컴퓨터 비전 및 식품 관리 전반에 걸쳐 Haier의 작업을 활용했습니다. 냉장고에서는 AI 푸드케어가 보관된 음식을 인식해 기기 내부 상태와 연결했다. ID Ultimate Series 6 오븐에서 AI Vision과 Bionicook 접근 방식은 시각적 인식을 사용하여 음식을 식별하고 조리 과정을 모니터링하며 기기를 조정했습니다. 하이얼은 독점 AI 모델의 아키텍처나 개발 데이터를 공개하지 않았지만 실제 가정 환경에서 인식을 신뢰할 수 있게 만들고 이를 더 나은 보존, 최적화된 요리, 음식물 쓰레기 감소와 같은 유용한 조치로 바꾸는 데 중점을 두고 연구 개발 작업을 진행했다고 밝혔습니다.
주방이 생태계가 되다
하이얼의 ID Ultimate Series 6은 오븐 내 AI Vision이 음식을 인식하고 진행 상황을 모니터링하고, 인덕션 호브가 팬 위치를 인식하고 전원을 조정하며, 연결된 후드가 조명을 조정하는 동안 동작에 반응하여 오븐, 호브 및 후드를 하나로 모았습니다. Aura 컬렉션은 오븐, 호브, 후드 및 전자레인지에 공유 디자인 언어를 부여한 반면, I-Pro Shine 식기세척기는 센서와 알고리즘을 사용하여 부하를 평가하고 IntelliDose 처리 세제 투입을 자동으로 사용하여 물, 온도, 지속 시간 및 에너지를 조정했습니다. 단순히 여러 가전제품을 연결하는 대신, 하이얼은 식사 중에 필요한 결정 횟수를 줄이고, 사전 설정된 지시에 전적으로 의존하는 대신 가전제품이 일어나는 일에 반응할 수 있도록 노력하고 있었습니다.
텔레비전이 화면에 표시된 대로 조정되었습니다.
하이얼의 UltraSense AI 플랫폼은 이미지와 사운드를 분석하고 실시간으로 매개변수를 조정했습니다. AI Cinema는 장면을 인식하고 색상, 대비, 깊이, HDR, 정의 및 동작을 변경할 수 있습니다. AI Sound는 음성 분리 및 주파수 균형에 영향을 미쳤으며 AI Game은 새로 고침 동작을 조정하고 지연 및 끊김 현상을 줄일 수 있었습니다. AI Eye Caring은 주변광과 콘텐츠에 반응합니다.
하이얼의 접근 방식은 처리에 대해 의도적으로 신중했습니다. 영화, 축구 경기, 비디오 게임의 요구 사항은 서로 다르지만 회사에서는 이러한 조정으로 인위적인 이미지가 생성되는 것을 원하지 않았습니다. UltraSense AI는 처리가 사진의 초점이 되도록 허용하지 않으면서 정확성, 균형 및 자연스러움을 향상시키도록 설계되었습니다.
일부 모델에는 KEF로 개발된 사운드도 탑재되어 있습니다. 더 넓은 범위에는 QD-Mini LED, QLED Mini LED Ultra, QLED, OLED, RGB Mini LED 및 SQD 디스플레이 기술이 포함되었으며 크기는 163인치에 이릅니다.
더 작은 가전제품도 학습 선호도를 갖고 있었습니다.
I-Pro Clean Series 5의 자동 먼지 감지 기능은 바닥에 따라 청소 동작을 조정할 수 있었고, R5 로봇은 카메라, AI 및 내비게이션을 사용하여 장애물과 먼지를 인식했습니다. 도킹 스테이션에서는 충전, 비우기, 물 관리, 대걸레 세척 등을 처리했습니다. I-Master 스페셜티 커피 머신 5는 30종 이상의 따뜻한 음료와 차가운 음료를 제공하고 커피 머신이 추출 매개변수를 관리하는 동안 강도, 향 및 길이를 제어하여 또 다른 일상 생활에 개인화를 가져왔습니다. 또한 시간이 지남에 따라 이러한 선호도를 학습하여 하이얼이 집에서 반복적인 작업에 필요한 입력량을 줄일 수 있는 또 다른 방법을 제공할 수도 있습니다.
AI는 플래그십 가전을 넘어설 것으로 예상된다
하이얼 IFA 포트폴리오의 고급 AI 기능 대부분은 고급 제품에 등장했지만 하이얼은 지능형 기능을 자사의 주력 제품군에만 국한해서는 안 되는 것으로 보고 있습니다.
하이얼은 자사의 프리미엄 제품이 첨단 기술을 도입하고 그 가치를 입증할 수 있는 방법을 제공한다고 말했습니다. 이러한 솔루션이 성숙해지고 확장 가능해지며 유용성이 입증되면 포트폴리오의 더 넓은 부분으로 확장될 수 있습니다. 그러나 회사는 모든 카테고리나 가격대가 동일한 기능을 받을 것으로 기대하지 않습니다. 기술은 여전히 제품에 적합해야 하며 특정 수준에서 경험을 개선해야 합니다.
생각하는 능력이 점점 더 좋아지는 스마트 홈
Haier의 “지능형 가능성의 집” 비전은 IFA에서 가전제품이 일상 업무를 처리하는 방식을 통해 구현되었습니다. “더 많은 창조, 더 많은 가능성” 선언문은 기술을 사용하여 사람들의 삶을 복잡하게 만들지 않고도 할 수 있는 일을 확장하는 데 중점을 두고 있습니다.
더 설득력 있는 사례는 AI가 실제적인 업무를 수행하는 사례였습니다. 세탁기는 부하를 해석할 수 있고, 냉장고는 식품 보존을 지원하기 위해 내용물에 대해 알고 있는 정보를 사용할 수 있으며, 텔레비전은 시청 중인 내용에 따라 화면을 조정할 수 있습니다. 이러한 시스템이 이를 사용하는 사람에게 더 많은 관심을 요구하지 않고 더 나은 결과를 제공할 수 있다면 AI는 다른 기능이라기보다는 어플라이언스의 유용한 부분처럼 느껴지기 시작합니다.
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