최근 Instagram에서 스크롤하는 시간이 훨씬 길어졌나요? 당신은 그것을 상상하지 않습니다. Meta는 투자자들에게 이러한 추세를 주도하는 요인이 무엇인지 알려주었고 AI가 그 중심에 있습니다.
Meta는 2분기 실적 발표에서 새로운 AI 기반 추천 시스템을 출시한 후 Instagram에서 보내는 시간이 전년 대비 두 자릿수 증가했다고 밝혔습니다. 회사에 따르면 Reels 및 기타 공개 콘텐츠를 추천하는 방식을 개선하여 사람들이 시청할 가능성이 더 높은 비디오를 더 쉽게 표시할 수 있게 되면서 가장 큰 이점을 얻었습니다.
모든 공개 게시물은 AI가 먼저 읽습니다.
Meta의 추천 시스템은 이제 좋아요나 시청 시간을 추적하는 것 이상의 기능을 수행합니다. 최고 재무 책임자인 Susan Li에 따르면 Meta는 릴 또는 피드 게시물이 실제로 무엇에 관한 것인지, 주제와 어조에 이르기까지 읽고, 이러한 이해와 각 사용자의 시청 기록에 대한 심층적인 읽기를 결합하여 다음에 무엇을 시청할지 예측하도록 대규모 언어 모델을 훈련했습니다.
Li는 Meta가 올해 초 Instagram의 모든 공개 릴 및 피드 게시물이 LLM을 통해 자동으로 처리되기 시작하면서 이정표를 달성했다고 말했습니다. 회사는 동일한 프로세스를 Facebook의 더 많은 부분으로 확장하고 있으며 자동 주제 분류 및 요약을 위해 비디오를 분석하기 위해 Muse라는 별도의 모델 제품군을 사용하기 시작했습니다.
이 구현은 Meta에 유리한 것으로 보입니다. Li는 Meta의 현재까지 가장 큰 단일 Reels 순위 업데이트로 인해 세션이 15bp 증가했으며 재공유 및 소요 시간이 가장 크게 증가했다고 말했습니다. Meta는 이제 기본 피드에도 동일한 접근 방식을 적용하고 있습니다.
더 나은 추천은 더 끈끈한 피드를 의미합니다
Meta의 경우 이러한 AI 기반 접근 방식이 적합합니다. 더 나은 추천 기능은 사람들을 앱에 더 오랫동안 머물게 하고, 제작자가 더 많은 잠재고객에게 다가가고, 광고를 위한 더 많은 공간을 확보하도록 돕습니다.
Instagram 사용자의 경우 그 의미를 무시하기가 더 어렵습니다. 플랫폼이 다음에 시청할 내용을 더 잘 예측할수록 스크롤을 멈추기가 더 어려워집니다.
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