수면, 걸음 수, 운동을 추적하는 것은 많은 웨어러블 사용자에게 일상적인 일이 되었습니다. 그러나 음식 섭취는 놀랍게도 구식 수동 입력에 의존하고 있습니다. ODYSS는 베를린에서 열린 IFA 2026에서 공개된 AI 기반 다이어트 목걸이인 ODYSS N1으로 그 격차를 줄이고자 합니다. 회사는 이를 식습관을 자동으로 이해하도록 설계된 웨어러블이라고 설명하며, 사용자가 모든 식사를 직접 기록할 필요성을 줄입니다.
먹는 모습을 지켜주는 AI 목걸이
ODYSS에 따르면 음식 기록 앱은 3억 명 이상의 등록 사용자를 유치했지만 장기적으로 습관을 유지하는 것은 어려운 것으로 나타났습니다. 이 회사는 워싱턴 대학의 2015년 CHI 연구를 인용합니다. 이 연구에서는 사용자의 음식 기록 포기가 부분적으로 기록 피로 및 사회적 당혹감과 연결되어 있습니다. 즉, 매 식사를 기록하는 것을 기억하는 것은 결국 또 다른 일이 될 수 있습니다.
N1은 수동적으로 식이 정보를 수집하는 방식으로 다른 접근 방식을 취합니다. G 센서와 접촉 센서를 사용하여 목걸이 착용 여부를 감지하고, 광각 카메라는 시각적인 음식 신호와 손에서 입으로의 움직임을 포착하여 먹는 행동을 식별합니다. 사용자의 지속적인 상호 작용을 요구하지 않고 웨어러블이 백그라운드에서 작동하도록 하는 것이 아이디어입니다.
이는 전통적인 웨어러블이 사용자가 무엇을 소비하는지 반드시 알지 않고도 신체가 무엇을 하는지에 대해 많은 정보를 제공할 수 있기 때문에 중요합니다. ODYSS는 N1을 해당 사진에서 누락된 식이 성분으로 지정하고 있습니다.
식사를 더 넓은 건강 이미지로 전환
ODYSS N1은 단순히 식사를 기록하는 것이 아니라 품질, 에너지, 리듬이라는 세 가지 식사 점수를 생성합니다. 회사는 또한 각 식사가 에너지, 회복 및 수면에 미치는 잠재적인 영향을 설명할 수 있어 음식 정보를 단순한 칼로리나 요리 목록보다 더 유용한 정보로 바꿀 수 있다고 말합니다.
개인 정보 보호는 장치 설계의 또 다른 주요 부분입니다. 전용 물리적 스위치를 사용하면 사용자가 모든 감지 기능을 즉시 켜거나 끌 수 있습니다. ODYSS는 사용자가 식사를 하지 않을 때 기본적으로 목걸이가 조용히 작동하는 반면 소프트웨어는 특히 음식 관련 정보에 중점을 두고 있다고 말합니다. 이미지 속 얼굴과 개인의 특징은 흐리게 처리되며, 원본 이미지는 처리 후 삭제됩니다.
사용자의 경우 잠재적인 이점은 간단합니다. 기억해야 할 식사 횟수가 줄어들고, 수동으로 데이터를 입력하는 횟수가 줄어들며, 식습관을 더욱 지속적으로 확인할 수 있습니다. 더 큰 문제는 ODYSS의 접근 방식이 음식 일기를 완전히 대체할 만큼 정확하고 실용적인 자동화된 식단 추적을 만들 수 있는지 여부입니다.
ODYSS는 IFA 2026에서 N1을 선보이고 IFA Innovation Award 2026 우승자로 발표했습니다.
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