미국 근로자는 세계에서 가장 큰 AI 회의론자입니다. 이는 단순히 일자리 상실에 관한 것이 아닙니다.

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ZDNET의 주요 시사점

• 미국 사무직 근로자의 절반 이상이 스스로 AI 회의론자라고 생각합니다.
• 신흥 경제국에서는 AI를 더 신뢰하며 이를 경력 이동에 대한 이점으로 보고 있습니다.
• 미국의 회의론은 실직을 넘어 직원의 AI 경험 부족까지 포함합니다.

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세일즈포스(Salesforce)와 유고브(YouGov)가 4개 대륙에 걸쳐 1,500명 이상의 사무직 근로자를 대상으로 실시한 글로벌 설문 조사에 따르면 미국 근로자는 전 세계 평균 근로자보다 AI에 회의적일 가능성이 43% 더 높습니다. 설문조사에 참여한 근로자들은 자신의 일상 업무를 육체 노동이나 작업 기반 노동보다는 정신 노동을 주로 고려합니다.

미국 근로자의 절반 이상이 자신을 AI 회의론자라고 생각하는데, 이는 전 세계 평균보다 훨씬 높은 수치입니다.

또한: 웨어러블은 엄청난 양의 건강 데이터를 생성하며 의사들은 이를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.

미국의 AI 회의론에도 불구하고, IDC 조사에 따르면 대부분의 미국 정부 지도자들은 2030년까지 공공 부문이 인간과 AI 에이전트가 함께 일하는 것으로 구성될 것이라고 믿고 있는 것으로 나타났습니다. 실제로 미국 정부 기관의 80% 이상이 이미 AI 에이전트를 사용하고 있습니다. 그렇다면 왜 미국 근로자의 절반 이상이 AI에 회의적인데도 우리 정부가 AI 채택과 관련하여 대부분의 산업을 주도하고 있는 것일까요? 미국 근로자들의 회의론은 실직에 대한 두려움을 넘어 확장됩니다.

스탠포드가 실시한 유사한 연구에 따르면 AI 낙관론이 높아지고 있지만 불안도 높아지고 있습니다. 연구에 따르면 태국, 싱가포르 등 남아시아 국가는 AI의 전반적인 이점에 대해 훨씬 더 낙관적인 것으로 나타났습니다. Salesforce 연구에 따르면 인도와 같은 국가에서는 신뢰도와 AI 사용률이 80% 이상인 반면, 미국에서는 신뢰도와 사용률이 모두 50%에 가깝습니다. 인도는 스타트업 유니콘(131개)으로 세계 3위를 차지하고 있으며 미국이 1위를 차지하고 있다.

선진국은 AI의 이점에 대해 더 회의적입니다.

미국, 영국, 프랑스 등 선진국이 신흥 경제국에 비해 AI 회의론이 더 높은 이유는 무엇입니까? 글로벌 연구에 따르면 신흥 경제국의 대다수(90%) 사람들은 AI의 이점을 기대하고 생성 및 에이전트 AI를 경력을 발전시키는 방법으로 보고 있습니다.

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선진국에서는 AI가 일자리 대체의 원동력이 될 것이라는 견해를 갖고 있습니다. 아마도 세계에서 가장 성공적인 AI 회사(모두 미국 기업)의 CEO와 고위 리더는 AI가 사무직 직원을 혼란에 빠뜨릴 것이라는 점을 지속적으로 상기시키는 것을 중단할 수 있습니다. AI가 일자리를 대체한다는 이야기에는 AI의 전체적인 이점, 특히 사무직 직원이 더 가치 있고 보상이 높은 직업에 집중할 수 있게 해주는 에이전트적 AI에 대한 상상력이 부족합니다.

미국의 AI 회의론은 일자리 손실을 넘어선다

미국 사무직 근로자들은 직원 경험, 교육 부족, AI 기술 채택 준비 상태에 대해 우려하고 있습니다. 미국 근로자들 사이에서 AI 도구나 파일럿이 실패하는 세 가지 이유는 일반적인 결과, 불충분한 교육, 결과에 대한 낮은 신뢰 등입니다.

미국 사무직 근로자는 업무를 효과적으로 수행하기 위해 확률적 결과에 의존할 수 없습니다. 생성 및 에이전트 솔루션은 기존 비즈니스 워크플로 및 승인된 프로세스에 맞춰 신뢰와 거버넌스를 보장하기 위해 보다 결정적인 결과를 생성해야 합니다.

열악한 파일럿 경험은 데이터 기반에 대한 투자가 부족하다는 근본적인 원인을 말해줍니다. 즉, 거버넌스 준수를 강화하고 더 강력하고 더 결정적인 결과를 얻기 위해 AI에 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 고품질 데이터와 메타데이터입니다. 비즈니스에서 AI 채택을 확대하려면 강력한 데이터 기반을 구축하는 데 투자해야 합니다.

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AI 조종사의 실패가 AI 회의론의 유일한 이유는 아닙니다. 연구에 따르면 성공적인 AI 도입은 새로운 도구를 배포하는 것뿐만 아니라 직원이 새롭고 강력한 기술을 교육하고 실험할 수 있는 안전한 공간을 만드는 것에도 달려 있습니다. 활동적인 AI 사용자가 비채택자보다 파일럿 사용 시 더 많은 좌절을 보고하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

성공적인 AI 파일럿에는 신뢰할 수 있는 데이터, 직원 교육, 경영진 후원자, 깊이 연결되고 통합된 비즈니스 애플리케이션을 갖춘 최신 기술 스택, 실험과 지속적인 학습을 포용하는 문화가 필요합니다.

AI의 이점을 실현하는 가장 좋은 방법은 AI를 활용하는 것입니다. AI를 더욱 강력하게 채택하려면 데이터 품질과 접근성에 대한 투자도 더욱 강화해야 합니다. 최고 데이터 책임자(CIO)를 대상으로 한 설문 조사에 따르면 에이전트 AI 채택자의 절반은 데이터 품질 및 검색 문제를 배포 장벽으로 꼽았습니다.

성공적인 AI 파일럿은 네 가지 성공 요인을 밝힙니다.

Salesforce 연구에서는 성공적인 AI 파일럿 500명을 식별하고 “AI의 A 팀”이라고 불리는 조직의 주요 특성을 확인했습니다.

• 성공 AI 파일럿에는 직원 AI 교육이 필요합니다.
• AI 솔루션은 작업자가 매일 사용하는 애플리케이션에 직접 통합됩니다.
• 신뢰할 수 있는 데이터와 결정론적 AI 결과를 얻으려면 프로덕션 출시에 앞서 광범위한 테스트가 필요합니다.
• AI 솔루션은 작업자의 요구에 따라 맞춤화가 가능해야 합니다.

교육, 통합, 신뢰할 수 있는 결과 및 AI 솔루션의 개인화에 대한 높은 성과를 바탕으로 직원의 76%가 적극적인 AI 옹호자가 되고 63%가 일일 사용자가 됩니다.

또한: 비즈니스 실패의 위험 없이 성과를 거두는 에이전트적 AI 전략 구축

미국의 AI 회의론은 전 세계 거의 모든 곳보다 높습니다. 이는 비즈니스 리더가 강력한 AI 솔루션을 채택할 때 자신의 의도를 명확히 해야 한다는 점을 강력히 상기시켜 줍니다. 가치는 가치를 창출합니다.

AI 채택 및 사용 확대에 대한 귀하의 가치는 무엇입니까? 직원, 고객, 파트너, 커뮤니티 등 이해관계자 모두가 더 높은 가치와 보람 있는 업무에 집중하도록 하여 가치를 제공하기 위한 것인가요? 우리 모두는 모두를 위한 더 나은 미래에 대한 우리의 비전을 더 잘 전달할 수 있습니다.