모든 헤드라인의 AI는 일반적으로 딥페이크, 잘못된 정보 및 일반적인 좌절과 관련이 있습니다. 하지만 그 모든 소음 속에서 상쾌한 인간적 느낌을 주는 사용 사례가 하나 있습니다.
사람들이 잃어버린 애완동물을 찾는 데 도움을 주고 있습니다.
이미지 인식으로 구동되는 도구를 사용하는 기술은 실종된 애완동물을 주인과 다시 만날 수 있는 가장 효과적인 방법 중 하나로 조용히 자리잡고 있으며 놀라울 정도로 빠르고 효율적입니다.
AI가 잃어버린 반려동물을 찾는 방법
이것은 AI가 모든 공공 카메라를 샅샅이 뒤지고 인식 소프트웨어를 사용하여 애완동물을 찾는 할리우드 해커 기술이 아닙니다. 과정은 다소 간단합니다. 애완동물 소유자는 실종된 동물의 사진을 Petco Love Lost와 같은 플랫폼에 업로드합니다. Petco Love Lost는 AI를 사용하여 구조 단체, 소셜 미디어 게시물, 동물 보호소에서 수천 장의 이미지를 스캔합니다.
AI는 기본적으로 얼굴 구조, 발 패턴, 귀 모양과 같은 다양한 세부 사항을 분석하여 잠재적인 일치 항목을 찾습니다. 이를 통해 애완동물을 잃어버린 후 모습이 달라도 찾을 수 있습니다. 며칠 또는 몇 주 동안 실종된 많은 애완동물은 더 지저분하고 더러워져 실제 애완동물 소유자조차 알아볼 수 없게 될 수 있으므로 여기서 마지막 부분이 핵심입니다. 하지만 AI에는 그런 문제가 없습니다.
완벽하지는 않지만 정말 유용합니다.
이미 애완동물과 재회한 사람들에 대한 여러 보고가 있었습니다. 일부는 24시간 이내에 발견된 반면, 일부는 애완동물을 잃은 지 2개월 이상 지난 후에도 다시 연결되었습니다. 이 도구를 강력하게 만드는 것은 규모입니다. Petco Love Lost와 같은 플랫폼은 수천 개의 대피소 및 구조에서 데이터를 가져와 이전에는 존재하지 않았던 중앙 집중식 시스템을 만듭니다.
이는 ID 태그나 마이크로칩과 같은 기본 기능을 대체하는 것은 아니지만 재결합 가능성을 높이는 강력한 두 번째 레이어 역할을 합니다. AI를 둘러싼 모든 우려에도 불구하고 이는 Google이 AI를 사용하여 비행의 영향을 줄이는 방법과 유사하게 기술이 의미 있다고 느끼는 드문 사례 중 하나입니다.