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ZDNET의 주요 시사점
- 직업에 대한 재교육이 크게 바뀌었습니다.
- 지난 10년간의 기술 채용 추진에서 배울 수 있는 교훈이 있습니다.
- AI에 대한 불확실성으로 인해 직원의 재교육이 까다로워집니다.
Rider Rodriguez는 13년 전 Code Louisville을 설립했을 때 기술 프로그램이 결국 사라질 것이라고 상상했지만 이렇지는 않았습니다.
루이빌 메트로 정부와 보조금의 일부 자금을 지원받은 Code Louisville은 웹 개발, 소프트웨어 개발, UX 디자인과 같은 분야에서 무료로 유연한 6개월 교육을 제공하여 루이빌 사람들에게 기술 직업을 교육하는 것을 목표로 했습니다. 지역 기술 인재의 확장이 켄터키아나 지역에 경제적 이익과 중요한 투자가 될 것이라는 희망이 있었습니다.
Rodriguez는 ZDNET과의 인터뷰에서 “우리는 상대적으로 급여가 좋은 (기술) 직업에 대해 과소 대표성을 갖고 있었습니다”라고 말하면서 “왜 우리가 아닌가? 우리가 사람들을 위해 무엇을 할 수 있는지 보자”고 생각했다고 설명했습니다.
또한: AI를 가장 많이 수용하는 회사는 신입사원을 포함하여 더 많은 인력을 고용하고 있습니다.
프로그램이 한창일 때는 최대 300명의 학생 집단이 그 문을 통과했습니다. 그 중 약 1,400명이 도시에 약 2,000개의 개방형 기술 부문 일자리가 있을 것으로 예상되는 가운데 일자리를 찾았습니다. 이는 수요가 빠르게 증가함에 따라 미국인들이 보수가 좋은 기술 직업에 빠르게 취업할 수 있도록 만들어진 전국의 많은 프로그램 중 하나였습니다.
그러나 8월에 Code Louisville(나중에 Code:You로 주 내 다른 곳으로 확장됨)은 부분적으로 직업 배치의 감소를 이유로 문을 닫을 예정이며, Rodriguez가 처음 구상했던 것처럼 기술이 너무 일반화되어 특수 교육 프로그램을 보장할 수 없기 때문입니다.
Rodriguez의 뒤를 이어 Code:You 프로그램 디렉터인 Brian Luerman은 “훈련을 원하는 구직자들의 관심이 부족하지 않았습니다. 현장의 초보 수준 사람들에게 제공되는 일자리가 고갈된 것처럼 보였습니다.”라고 말했습니다.
Code Louisville의 종말은 기술 인재에 대한 수요가 얼마나 빨리 그리고 얼마나 많이 변화했는지, 그리고 회사와 채용한 회사 모두 재교육에 대한 노력을 어떻게 재평가해야 하는지를 보여줍니다.
새로운 현실
현재 순간의 가장 가혹한 측면 중 하나는 직업 환경의 예측 불가능성일 수 있습니다. 예를 들어, 연구 회사인 Forrester의 보고서에서는 AI가 2030년까지 약 6%의 일자리를 대체할 것으로 추정합니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)과 같은 다른 기관에서는 AI가 필요한 것보다 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 제안합니다. 단, 이는 기업이 직원에게 투자하는 경우에만 가능합니다.
한편, 해고가 AI 붐과 직접적으로 연결될 수 없더라도 해고에 대한 헤드라인을 피하기는 어렵습니다.
브루킹스 연구소 거버넌스 연구 기술 혁신 센터의 대럴 웨스트 선임연구원은 “기술 혁명은 사람들이 예상했던 것보다 더 빠르게 전개됐고 앞으로도 더욱 가속화될 가능성이 크다”고 말했다. “사람들은 자신의 예측에 대해 겸손해야 합니다. 지금으로부터 5년 후에는 필요하다고 생각하는 것들이 더 이상 사실이 아닐 수도 있기 때문입니다.”
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약 10년 전에는 기술직의 미래가 안전해 보였습니다. 2015년 오바마 행정부는 2020년까지 일자리가 생길 것으로 예상되는 50만 개의 IT 일자리를 채우는 것을 목표로 TechHire Initiative를 시작했습니다.
이러한 노력에는 기술 관련 비영리 단체 및 영리 목적의 코딩 부트캠프와 같은 조직과의 파트너십이 포함되었습니다. 옹호자들은 기업이 비전통적인 배경에서 정규 교육을 덜 받은 후보자를 채용하는 것을 고려하도록 장려했으며 이러한 추진에는 강력한 사회 정의 요소가 포함되어 밝고 빛나는 기술 미래에 여성과 유색 인종의 포함을 촉진했습니다.
가장 이상적인 용어로 말하면, 기술직은 중산층 진입을 거의 확실하게 보장해 주었고, 기술 산업은 글로벌 경쟁 우위를 유지하기 위해 가능한 한 많은 인력이 필요했습니다.
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더 이상 그렇지 않습니다.
보스턴 컨설팅 그룹(Boston Consulting Group)의 전무이사이자 파트너인 줄리 베다드(Julie Bedard)는 “이 모든 것이 AI를 통해 정확히 어떻게 진행될지에 대한 수정구슬을 갖고 있는 사람은 아무도 없습니다.”라고 말했습니다. “AI를 업무에 통합하면 직업, 기술, 팀 규모, 경력 궤적에 어떤 일이 일어나는지 실시간 실험과 같습니다.”
새로운 시대의 재교육
West가 “더 계몽된 기업”으로 묘사한 대답의 일부는 기존 인력을 활용하여 AI로 강화된 워크플로, 에이전트 등을 포함할 수 있는 새로운 현실을 처리할 수 있도록 재교육하는 것입니다.
세계경제포럼(World Economic Forum)의 보고서에 따르면 전 세계적으로 고용주의 77%가 근로자의 기술을 향상시킬 계획을 가지고 있는 것으로 나타났습니다. 딜로이트(Deloitte)의 또 다른 보고서는 “부족한 작업자 기술”이 AI를 워크플로에 통합하는 기업의 가장 큰 장애물이라고 설명했습니다. 문제를 해결하기 위한 주요 접근 방식은 교육입니다.
또한: MIT에 따르면 AI는 업무 능력이 향상되고 있지만 적응할 시간이 있다고 합니다.
내부 교육의 증가는 재교육 부담이 얼마나 개인에서 기업으로 옮겨졌는지를 보여줍니다.
그리고 TechHire 시대에는 풀스택을 배우고 취업하는 등 상대적으로 간단한 경로를 제공했지만 AI 도구에 대한 광범위하고 기본적인 유창함만으로는 충분하지 않을 수 있습니다.
Bedard는 직원을 재교육하는 것은 단순히 특정 기술을 가르치는 것이 아니라 6개월 안에 해당 기술이 바뀔 때 적응할 수 있는 사고방식을 심어주는 것이라고 말했습니다. 그리고 점점 더 이러한 적응성은 기업이 구직자 사이에서 찾고 있는 우수한 품질입니다.
그러나 많은 기업은 현재 또는 가까운 미래의 인재 요구 사항을 철저히 이해하지 못하고 있습니다.
기업 간의 이해 부족은 주요 장애물입니다. 왜냐하면 BCG가 설명하듯이 AI 혁신은 곧 인력 혁신이기 때문입니다.
또한: AI는 인지 피로를 유발합니다. 더 빠르고 더 낮은 속도로 작업하는 방법은 다음과 같습니다.
Bedard는 “우리는 데이터와 알고리즘이 10~20%이고 프로세스에 참여하는 사람이 70%를 차지한다고 말합니다.”라고 말했습니다.
게다가 회사 내에서 재교육을 한다고 해서 반드시 해고가 방지되는 것은 아닙니다. 세계경제포럼(World Economic Forum) 보고서에 따르면 고용주의 41%가 AI로 인해 인력을 줄일 계획을 갖고 있는 것으로 나타났습니다.
Accenture의 CEO는 작년 수익 결산에서 컨설팅 회사가 AI를 사용하기 위해 재교육을 받을 수 없는 직원을 감축할 것이라고 말했으며 회사가 이미 50만 명 이상의 직원을 재교육했다고 언급했습니다.
또는 작년에 Verizon의 경우 통신사는 13,000명의 정리해고 후 “퇴사” 직원을 위해 2,000만 달러의 재교육 기금을 마련했습니다. 이 기금은 다양한 자격증과 디지털 기술 교육은 물론 경력 코칭도 제공합니다.
TechHire 시절의 교훈
지난 10년간의 재교육 노력을 되돌아보면 인력 전문가들이 앞으로 중요하다고 지적하는 몇 가지 교훈이 있습니다.
우선, 가장 위태로운 것처럼 보이더라도 엔트리 레벨 역할은 여전히 중요합니다.
경영대학원입학협의회(Graduate Management 입학 위원회)의 조사 데이터에 따르면 고용주의 3분의 1이 이미 일부 신입 직위를 AI로 대체한 것으로 나타났습니다. 이는 사람들이 경력을 시작하는 것이 점점 더 어려워질 것이라는 우려를 나타냅니다.
그러나 Code:You의 Luerman은 파이프라인을 보충하지 않고 더 고위급 역할에 집중하면 미래에 기술 격차가 발생할 것이라고 우려합니다.
또한: 전문가의 51%는 AI 작업이 생산성을 저하시킨다고 말합니다. 2단계로 중지하세요.
West는 은퇴 물결이 일어나고 있다고 지적했습니다.
그는 “로봇을 감독하고 자동화된 도구가 우리가 원하는 방식으로 작동하는지 확인하려면 여전히 인간이 필요하기 때문에 기업은 미래에 필요한 기술에 대해 사람들을 교육하고 있는지 확인해야 합니다”라고 말했습니다.
일부 기술 리더들은 이해합니다. 올해 초 IBM은 엔트리급 역할에 대한 채용을 3배로 늘리면서 해당 역할에 실제로 수반되는 사항을 재조정할 것이라고 밝혔습니다.
“초보자 채용에 계속 투자하지 않으면 3~5년 후에는 어떻게 될까요?” IBM의 최고 인사 책임자인 Nickle LaMoreaux는 블로그 게시물에서 이렇게 말했습니다. 또한 블로그 게시물에서는 초보 개발자가 문서화나 기본 코딩을 다루는 대신 경력 초기에 클라이언트와 작업을 시작할 수 있는 방법에 대해 설명했습니다.
또 다른 교훈은 오바마 행정부에서 기술 포용(Tech Inclusion) 수석 고문으로 일했고 현재 라스트 마일 교육 기금(Last Mile Education Fund)을 운영하고 있는 루드 파머(Ruthe Farmer)가 참여의 대가로 설명한 것입니다. TechHire 기간 동안 코딩 부트캠프와 같은 프로그램은 신속한 취업 경로를 약속했지만, 이들 중 다수는 수천 달러의 비용이 들고 몇 달 동안 풀타임 학습이 필요했습니다.
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Farmer는 “우리가 이러한 새로운 이니셔티브를 구축할 때 매우 알아야 할 한 가지는 이전 노력에 많은 초점이 맞춰져 있다는 점을 인식하고 접근성을 높이고 인식을 높이자”고 말했습니다. “그것은 사실입니다. 하지만 가장 필요한 사람들에게 참여의 대가는 여전히 너무 높습니다”라고 그녀는 말했습니다.
6월 말에는 AI 일자리 감소 문제를 해결하기 위해 여러 주의 민주당과 공화당 주지사를 한자리에 모으는 레이즈 업(Raise Up)이라는 비영리 단체가 출범했습니다. 이 조직은 주 차원의 특정 목표를 가지고 고용주 연합, 교육 및 훈련, 정책에 중점을 둡니다.
New York Times에서 보고한 바와 같이, 한 가지 정책 계획에는 취업 시장을 떠나는 대신 저임금 일자리를 찾는 근로자를 위한 임금 보험이 포함됩니다.
Raise Up을 지원하는 회사 중에는 OpenAI, Anthropic, Autodesk, IBM 및 AMD가 있습니다. 타임즈가 지적했듯이 이들 기업 중 몇몇은 이미 AI라는 이름으로 직원을 해고했습니다.
어쨌든 West는 효과적인 재교육 프로그램은 고용주가 실제로 필요한 기술에 맞춰 조정되어야 하며 해당 회사는 프로그램에 투자해야 한다고 설명했습니다.
“재교육 프로그램의 핵심은 실제로 사람들을 일자리에 배치하는 것입니다.”라고 그는 말했습니다.
레거시 프로그램
켄터키로 돌아가서 Luerman과 Code:에서 자원 봉사를 하는 다양한 멘토들은 이 마지막 수업을 직접적으로 진행하려고 노력하고 있습니다.
그는 “모든 사람은 뉴스와 자신의 구직 활동, 그리고 우리와 동료 학생, 프로그램 멘토와의 대화를 통해 무슨 일이 일어나고 있는지 확인합니다. 현재 미국, 특히 켄터키에서는 기술 경제가 좋은 위치에 있지 않습니다.”라고 말했습니다.
이 프로그램은 이러한 기술이 다른 분야에서 어떻게 보완적일 수 있는지 강조해 왔습니다.
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“간호사에서 소프트웨어 개발자로 완전히 전환하지는 않을 수도 있지만 의료 시스템 내에서 이러한 기술을 결합하는 기술 직업을 찾을 수 있을 것입니다.”라고 그는 말했습니다.
Luerman은 커뮤니티의 가치를 상기시켰으며, 미래의 기술을 구축하는 사람들이 그 중 많은 부분이 알려지지 않은 코드 라인을 공유하고 문서화하고 문제를 게시하고 협력한 소프트웨어 개발자와 같은 사람들 사이의 문화에 달려 있다는 것을 기억하기를 바란다고 말했습니다.
수백 명의 자원봉사자가 수년 동안 Code:You의 멘토로 봉사하는 것도 바로 그 정신입니다.
Luerman은 “기술 분야의 사람들을 고양시키기 위해 커뮤니티를 하나로 모은 것이 우리의 유산이길 바랍니다”라고 말했습니다.
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