하버드 개발자들이 시각 장애가 있는 사용자의 길 안내를 돕는 AI 앱을 만들었습니다.

AI 접근성 도구는 조용히 기술의 보다 실용적인 용도가 되었습니다. 우리는 이미 시각 장애가 있는 사용자가 스마트폰을 통해 근처에 있는 물체를 찾는 데 도움을 주고, 스마트 안경이 주변에서 일어나는 일을 설명할 수 있는 사람들과 연결해 주는 것을 보았습니다. 하버드 연구원들은 이제 내비게이션을 중심으로 특별히 제작된 앱을 통해 이 아이디어를 더욱 발전시키고 있습니다.

Mobilio라고 불리는 이 앱은 가능한 경우 스마트폰의 카메라, GPS, 동작 센서 및 LiDAR를 사용하여 시각 장애인 및 저시력 사용자가 경로를 따르고, 걸을 수 있는 경로를 유지하고, 장애물을 피할 수 있도록 도와줍니다. 하버드의 John A. Paulson 공학 및 응용과학 대학 연구원들은 100명 이상의 시각 장애인 및 저시력 사람들을 대상으로 네비게이션 기술에서 실제로 원하는 것이 무엇인지 조사한 후 시스템을 개발했습니다.

조기 테스트가 유망합니다. 14명의 참가자가 참여한 연구에서 Mobilio는 흰색 지팡이를 사용하여 사용자가 지팡이를 사용하는 Google 지도보다 약 13% 더 빠르게 야외 경로를 완료하는 데 도움이 되었습니다. 실내 코스에서는 장애물과의 접촉이 약 41% 감소했습니다.

Mobilio가 스마트폰을 도보 가이드로 바꾸는 방법

기존 내비게이션 앱은 언제 회전해야 하는지 알려줄 수 있지만 인도를 안전하게 따라가거나 바로 앞에 있는 것을 피할 때 해당 정보만으로는 특히 유용하지 않습니다.

Mobilio는 GPS와 모션 센서가 움직임을 추적하는 동안 휴대폰 카메라를 통해 주변 환경을 지속적으로 분석합니다. 방향 경고음은 사용자에게 어디로 방향을 잡아야 하는지 알려주고, 시스템은 각 사람이 반응하는 방식에 따라 이러한 신호를 조정할 수 있습니다.

연구자들은 또한 보행자 관점에서 컴퓨터 비전 모델을 훈련시켰습니다. 기존의 많은 거리 데이터 세트가 차량에서 캡처되어 인도, 횡단 보도 및 사람들이 실제로 걷는 기타 영역을 이해하는 데 특히 유용하지 않기 때문입니다.

AI는 정말 유용한 접근성 역할을 찾고 있습니다.

AI가 이러한 문제를 해결하는 것을 본 것은 이번이 처음이 아닙니다. Penn State의 NaviSense는 스마트폰을 사용하여 시각 장애가 있는 사용자가 소리와 진동을 통해 특정 물체를 찾을 수 있도록 돕고, Meta의 Ray-Ban 스마트 안경은 Be My Eyes와 결합되어 원격 자원 봉사자가 시각 장애인에게 주변 환경을 안내할 수 있도록 합니다.

Mobilio는 단순히 근처에 무엇이 있는지 식별하는 것이 아니라 휴대전화를 지속적인 탐색 보조 수단으로 사용하여 여행 자체에 중점을 둡니다. 이 기술은 아직 실험적이며 14명의 참가자가 참여하는 소규모 초기 연구입니다. Harvard는 이제 Mobilio가 어떻게 궁극적으로 연구 단계를 넘어설 수 있는지 탐구하면서 보스턴 주변에서 더 광범위한 테스트를 계획하고 있습니다.

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