그것은 용감한 새로운 세계입니다. 40년 이상 March Madness 풀에서 플레이하고 몇 번 우승한 후(1984년 NC State는 어떻습니까?) 저는 ChatGPT와 협력하여 대진표를 작성하는 데 도움을 주었습니다. 대부분의 사람들처럼 나도 대학 농구 경기를 시청합니다. 하지만 대개는 내가 가장 좋아하는 팀 3~4팀과 그 팀의 선수가 누구인지에 관계없이 시청합니다. 주말에 대규모 전국 경기를 관람할 예정이지만 그게 전부입니다.
그래서 일반적으로 하품하는 사람들을 쳐다볼 때면 다음과 같은 생각이 듭니다. High Point University는 어디에 있고 그들은 누구와 경기를 하는 걸까요? 두려운 12/5 혼란은 어떻습니까? 승리할 1위 시드를 선택하는 것이 너무 치킨인가요? 불안은 많고 통찰력은 별로 없습니다.
기계가 40년 동안의 본능을 능가할 수 있을까요?
나는 NCAA 토너먼트의 승자를 예측하기 위한 모델을 어떻게 구축할 것인지 물었습니다. 그 반응만으로도 “와우”라고 느꼈습니다.
답변은 다음과 같습니다. “간단한 시드 및 효율성 모델부터 KenPom 스타일의 효율성, 속도, 부상, 이동, 코칭 및 이변 기록을 사용하는 보다 심각한 확률 모델까지 여러분과 함께 하나를 구축하는 데 도움을 드릴 수 있습니다. 또한 대진표 승리 확률, 라운드별 이변 선택, Monte Carlo 토너먼트 시뮬레이션, Elo 또는 로지스틱 회귀 모델 및 스프레드시트 기반 예측 도구도 도울 수 있습니다.
ChatGPT는 공격 및 수비 효율성, 일정 강도, 일관성, 팀 강도 등 중립 코트에서 팀 강도를 고려했습니다. 이는 궁극적으로 다음 방정식을 기반으로 한 일련의 예측으로 바뀌었습니다.
이는 로지스틱 모델을 사용하여 이러한 팀 등급을 사용하여 두 팀의 고려된 매치업입니다.
마지막으로 이 기술을 기반으로 전체 토너먼트를 50,000회 이상 시뮬레이션했습니다.
알고리즘을 믿으십니까? 아니면 직감을 믿으십니까?
나는 당신에 대해 모르지만 그것은 내 기술 수준보다 훨씬 높은 미적분학 및 컴퓨팅 능력 수준에서 작동하고 있습니다. 그리고는 화려한 뉘앙스로 돌아왔고, 사실상 이렇게 묻는 것이었습니다.옳은 것, 아니면 풀에서 돈을 따는 것이 더 중요합니까?” 차이점은 즐겨찾기만 선택하면 정답률이 높아지지만 풀에 있는 다른 플레이어와 분리되지는 않는다는 것입니다. 돈을 벌려면 몇 가지 혼란스러운 상황에 도박을 해야 합니다. 나는 가장 중요한 풀에 두 개의 브래킷(브래킷이 형편없으면 놀림을 받는 브래킷)을 입력할 수 있으므로 각각 하나씩 요청했습니다.
나는 ChatGPT의 권장 사항을 거의 완전히 따랐습니다. 내가 가장 좋아하는 세 팀이 초기 라운드에서 고개를 끄덕이는 것은 예외였습니다. 해당 팀은 Santa Clara, Gonzaga 및 UCLA입니다. 나는 틀리고 싶지만 나중에 토너먼트에서 그 중 어떤 것도 볼 수 없을 것으로 예상됩니다.
내 계획은 토너먼트를 진행하면서 여기에서 ChatGPT 예측의 성공 또는 실패를 추적하는 것입니다. Chat GPT로 인해 나를 바보처럼 보이게 만드는지는 당신이 가장 먼저 알게 될 것입니다. 내 손가락이 교차되었습니다.