ZDNET을 팔로우하세요: 우리를 선호 소스로 추가하세요 Google에서.
ZDNET의 주요 시사점
- 이사회는 AI에 들어간 돈에 대해 더 어려운 질문을 하기 시작했습니다.
- AI 프로젝트의 가치에 대한 질문은 다시 집중할 수 있는 기회입니다.
- 역량 강화, 강력한 파트너십, 공동 개발에 집중하세요.
조직이 AI에 투자하는 금액은 줄어들 기미가 보이지 않습니다. 기술 분석가인 Gartner에 따르면 AI에 대한 전세계 지출은 2026년에 전년 대비 44% 증가한 2조 5200억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
그러나 이야기에는 반전이 있습니다. Gartner의 신흥 기술에 대한 하이프 사이클에서 AI가 심연으로 빠져들면서 이사회는 AI 탐색에 지출된 비용에 대해 더 어려운 질문을 하기 시작했으며 디지털 및 비즈니스 전문가는 달러와 센트를 실질적인 이익으로 전환할 것으로 예상됩니다.
또한: 2026년에 AI 테스트를 중단하고 책임감 있게 확장을 시작할 수 있는 5가지 방법
ZDNET은 작년에 AI의 여러 영역이 환멸의 저점에 빠졌다고 보고했습니다. 즉, 탐색이 약속된 수익을 제공하지 못하기 때문에 기술에 대한 관심이 약해집니다. 과대 광고가 사라지고 비즈니스 리더들이 ROI에 의문을 제기하면서 생성 AI가 바로 지금 발견되는 곳입니다.
많은 조직에서는 기술을 최대한 활용하는 방법을 거의 찾지 못했습니다. 이제 AI 세대에 대한 관심이 줄어들고 신흥 기술을 둘러싼 거품이 곧 터질 수 있습니다. 나쁜 소식인 것 같죠?
그러나 Gartner의 수석 예측가이자 저명한 VP 분석가인 John-David Lovelock은 ZDNET과의 일대일 인터뷰에서 이 슬라이드를 희망의 신호로 보아야 한다고 말했습니다. 최저점에 빠지면 모든 사람이 AI 세대에 대한 투자에 대해 훨씬 더 신중하게 생각할 수 있습니다. 즉, 비즈니스 및 디지털 전문가는 기회를 받아들여야 합니다.
또한: 규칙과 규정이 AI 혁신을 이끄는 데 도움이 될 수 있는 5가지 방법
“그들은 아마도 도랑에 빠져들 AI를 찾아야 할 것입니다.”라고 그는 말했습니다. “최저점은 기대치가 가장 낮다는 것입니다. 그리고 지난 2년 동안 AI에서 우리가 본 문제는 이러한 과장된 문샷 프로젝트와 연결되어 있습니다.”
MIT 연구에 따르면 Gen AI 프로젝트의 95%가 가치 제공에 실패한다고 Lovelock은 AI 투자가 올바른 목표에 집중되도록 하려면 새로운 접근 방식이 필요하다고 말했습니다. 그는 2026년까지 다음 세 가지 영역이 우선순위가 되어야 한다고 제안했습니다.
1. 역량 강화에 집중
Gartner는 AI 인프라의 대규모 구축이 2026년까지 신흥 기술 투자의 특징이 될 것이라고 보고했습니다.
AI 기반 구축만으로도 AI 최적화 서버에 대한 지출이 49% 증가하여 올해 AI 지출의 17%를 차지할 것입니다. 한편, AI 인프라는 기술 제공업체가 기반을 구축함에 따라 2026년에 4,010억 달러의 지출을 추가할 것입니다.
또한: 자율 기업이 여전히 현실보다 비전에 더 가까운 6가지 이유
Lovelock은 AI가 환멸의 골짜기에 빠지더라도 IT 기업의 이러한 투자는 매우 중요할 것이라고 말했습니다. “그들은 앞으로 나올 모든 AI를 실행하는 데 필요한 역량을 구축하고 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
“이 분야에는 하이퍼스케일러, 기술 제공업체, 심지어 AI에 최적화된 서버를 구매하는 소프트웨어 회사가 새로운 모델을 교육하고, 에이전트를 교육하고, 에이전트를 실행할 수 있는 역량을 제공하는 데이터 센터를 구축하는 곳이 있습니다.”
Lovelock은 신용 카드 승인을 자동화하는 모델을 실행할 수 있는 역량을 찾고 있는 금융 조직의 예를 들었습니다.
조직에는 여러 가지 선택 사항이 있습니다. 자체 독립형 데이터 센터를 운영할 수도 있습니다. AWS, Microsoft 또는 Google과 같은 유명 클라우드 제공업체와 협력합니다. 컴퓨팅을 관리하는 플랫폼 공급자에 중점을 둡니다. 또는 OpenAI와 같은 전문가로부터 대규모 언어 모델에 대한 API 호출을 수행하세요.
또한: Lenovo의 AI 전략이 귀하에게도 실제 결과를 제공할 수 있는 5가지 방법
Lovelock은 성공의 열쇠는 공급자의 역량 구축 접근 방식이 조직의 리소스와 우선 순위에 어떻게 부합하는지 결정하는 것이라고 말했습니다.
“‘이 기술을 얼마나 깊이 소유해야 하는지, 이를 상품으로 얼마나 다룰 수 있는지, 그리고 우리가 소유하고, 운영하고, 만들어야 하는 AI를 차별화하는 데 우리의 접근 방식 중 어느 정도가 필요한지 질문해야 합니다.'”
2. 강력한 파트너십 구축
이러한 종류의 질문에 대한 적절한 답을 찾으려면 기술 제공업체와 긴밀한 관계를 구축해야 합니다.
Lovelock은 이러한 파트너십이 2026년까지 AI ROI를 향상시키려는 비즈니스 및 디지털 전문가에게 매우 중요할 것이라고 제안했습니다.
“올해 대부분의 사람들은 기존 파트너 스택에서 나오는 기술을 찾아야 합니다”라고 그는 말했습니다. “AI 솔루션을 자체 개발하거나 한계를 뛰어넘고자 하는 사람은 리더, 비전가들뿐입니다.”
또한: AI는 더 똑똑해지는 것이 아니라 점점 더 전력 소모가 심해지고 비용이 많이 듭니다.
2026년 내내 환멸의 저점에 있는 AI와 함께, AI는 문샷 프로젝트를 위해 구입하기보다는 기존 소프트웨어 제공업체에 의해 회사에 판매되는 경우가 가장 많습니다.
Lovelock은 맞춤형 솔루션을 개발하는 데 시간과 비용을 들이기보다는 올해 대부분의 기업이 디지털 및 데이터 스택 전반에 걸쳐 견고한 기술 파트너를 찾는 데 집중해야 한다는 데 동의했습니다.
“정확히 맞습니다”라고 그는 말했습니다. “단순한 AI 사용이든 자율적 기업이 되기 위한 추진이든, 여러분의 길을 안내해 줄 기술 파트너를 찾는 것이 중요합니다.”
3. 무작위 탐색을 피하세요
Gen AI가 환멸의 저점에 빠지면서 Gartner는 전문가들이 새로운 기술에 대한 광범위한 탐색을 피하고 대신 최고의 Moonshot 프로젝트가 별에 도달하도록 보장하는 데 집중해야 한다고 제안합니다.
그렇다면 디지털 리더와 비즈니스 동료는 탐색 프로젝트가 가치 있는 이니셔티브로 전환되도록 어떻게 보장할 수 있을까요? Lovelock은 “파트너, 데이터, 프로세스”라는 세 가지 영역에 집중할 것을 제안했습니다.
또 다른 중요한 요소는 달에서 별까지 여행하기 위해 내부 이해관계자를 모으는 것이라고 덧붙였습니다.
“성공은 사업 부문의 기능에 관한 것이기도 합니다.”라고 그는 말했습니다. “정의된 비즈니스 결과에 얼마나 집중하고 있습니까? 파트너가 이러한 요구 사항을 충족하는 데 얼마나 잘 도움을 줄 수 있습니까? 파트너의 투자 수준은 어느 정도입니까?”
또한: 모든 작업에 ChatGPT 사용을 중단했습니다. 이 AI 모델은 연구, 코딩 등에서 더 뛰어납니다.
Lovelock은 최고의 관계를 통해 귀하와 귀하의 공급업체가 문샷을 귀중한 생산 서비스로 전환함으로써 이익을 얻을 수 있다고 말했습니다.
“시간 및 자재 청구를 수행하는 경우 공급자는 게임에 참여하지 않습니다. 가치 기반 가격 책정을 수행하는 경우 일부가 있습니다. 결과 기반 가격 책정을 수행하는 경우 더 많은 것을 제공합니다. 공동 개발을 수행하는 경우 좋습니다. “라고 그는 말했습니다.
“가장 좋은 접근 방식은 보상을 결과에 연결하는 것입니다. 이제는 쉽게 달성할 수 없습니다. 조직 전체에 판매하기 어려운 접근 방식입니다. 또한 시간이 지남에 따라 유지하기에는 매우 깊고 까다로운 관계입니다. 하지만 성공하면 두 참가자 모두에게 믿을 수 없을 정도로 깊은 보상을 줍니다.”