McKinsey & Co.의 악명 높은 채용 프로세스를 거쳐야 하는 많은 지원자들은 이제 까다로운 AI 봇에 직면할 위험이 있습니다.
McKinsey 파트너는 Wall Street Journal에 도시와 기업이 직면한 문제를 해결하기 위해 젊은 아이비리그 졸업생을 모집하는 것으로 유명한 컨설팅 대기업이 실제 문제에 대한 AI 시뮬레이션을 통해 지원자를 투입할 계획이라고 말했습니다.
예를 들어, 어려운 장애물 중에는 값비싼 새 경기장을 건설 중인 도시의 AI 생성 시장을 다루는 세션이 있을 수 있습니다.
챗봇 채용 도구 개발을 도운 회사 달라스 사무실의 파트너 Saleem Zafar는 “시장은 그녀에게 중요한 몇 가지 중요한 사항을 갖고 있을 것이며 여러분의 추천을 듣고 싶어할 것입니다”라고 말했습니다.
도시가 새로운 경기장을 어디에 배치할지 연구하기 위해 McKinsey를 고용한다면 지원자는 실시간으로 전략을 제시해야 한다고 Zafar는 설명했습니다.
“그러나 권장 사항을 공유하면 그녀는 추가적인 우려 사항이나 추가적인 맥락 계층을 가져올 수 있습니다.”라고 파트너는 말했습니다.
파일럿의 또 다른 부분은 지원자가 직원으로서 기술을 사용할 것으로 예상되기 때문에 지원자가 테스트의 특정 부분에서 AI를 문제 해결 도구로 사용할 수 있도록 허용하는 것입니다.
한 Reddit 사용자는 심사 과정을 “컨설팅 채용 공간의 다른 테스트와는 완전히 다르다”고 말했습니다.
McKinsey의 AI 실험은 현재 비즈니스 분석가로서의 일자리를 희망하는 학부생들에게 사용되고 있습니다. 이 직위의 초봉은 $128,000입니다.
McKinsey 파트너는 높은 성취를 이룬 사람들이 어떻게 행동하는지 관찰할 것입니다. AI 시장은 지원자를 거부할 수 없습니다.
Zafar는 미래의 컨설턴트가 직면할 수 있는 과제의 80%를 반영하도록 파일럿을 설계했습니다.
시장 시나리오는 강력한 현실을 기반으로 합니다. McKinsey 컨설턴트는 리더십 역할을 맡거나 비용 절감 조치를 찾기 위해 도시 지도자들로부터 종종 채용됩니다.
채용 결정(회사의 보고에 따르면 수용률은 0.5%~1.5%)은 이러한 유형의 문제 해결 경험을 매핑하는 인간에 의해 내려집니다. 이는 또한 회사가 높은 수준의 인재를 신속하게 찾는 데 도움이 될 수도 있습니다. 지난해 맥킨지는 2026년까지 채용을 12% 늘리겠다고 밝힌 바 있다.
McKinsey의 글로벌 매력 파트너인 Blair Ciesil은 “AI는 일관된 고객 페르소나를 허용하므로 객실 내 평가자가 후보자가 어떻게 듣고, 반응하고, 신뢰를 구축하는지 평가하는 데 전적으로 집중할 수 있습니다.”라고 말했습니다.
채용 과정의 다른 부분은 이미 어려운 문제였습니다. 도전 과제를 해결하기 위한 다양한 하위 레딧이 있습니다. 다른 사람들은 컨설팅 회사의 코드를 해독하는 것을 즐기는 것 같습니다.
마이크로소프트(Microsoft)와 아마존(Amazon)과 같은 거대 기술 기업은 채용에 AI를 사용한 최초의 기업 중 하나입니다. 2018년에 Amazon은 성 중립성이 부족하다는 이유로 AI 채용 도구를 폐기했습니다. 그러나 그 이후로 점점 더 표준이 되었습니다. McKinsey는 아직 시험 단계에 있는 AI 도구가 채용 과정에 공정성을 추가하기 위한 것이라고 저널에 말했습니다.
McKinsey는 올 여름 초 채용 과정에 Gen AI 비디오 게임을 통합했습니다.
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