ZDNET을 팔로우하세요: 우리를 선호 소스로 추가하세요 Google에서.
ZDNET의 주요 시사점
- 기술 구인 광고의 73%에는 AI 기술이 필요합니다.
- 구직자는 AI 유창성을 입증해야 합니다.
- 도메인 전문 지식은 여전히 중요합니다.
기술 채용 플랫폼 Dice의 새로운 보고서에 따르면 이전보다 더 많은 직무 설명에서 AI 기술을 요구하고 있습니다.
2026년 5월부터 미국 내 700만 개의 기술 채용 공고를 분석한 결과, 73%가 적어도 하나의 AI 기술이 필요한 것으로 나타났습니다. 이는 기술에 대한 실질적인 이해가 고용주들 사이에서 기본 기대 사항이 되고 있음을 강조합니다. 2024년 1월에는 그 비율이 15%에 달했습니다.
Dice CEO Art Zeile은 ZDNET에 “이러한 많은 기술이 테이블 스테이크가 될 것입니다”라고 말했습니다.
또한: AI 에이전트는 새로운 동료입니다 – 최상의 결과를 얻는 방법
이미 험난한 취업 시장을 헤쳐나가고 있는 기술 구직자에게는 필요한 기술을 보유하고 있음을 고용주에게 입증하는 것이 무엇보다 중요합니다.
자격증이 얼마나 중요한가요?
기술 직업 환경이 빠르게 변화하고 있지만, 채용 후보자가 실제로 해당 업무를 수행할 수 있음을 고용주에게 알리는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 검증된 관행이 있습니다.
Zeile은 그 중 하나가 인증이라고 말했습니다.
인증은 오랫동안 IT 전문가가 다양한 영역에서 숙련도를 입증하는 방법이었습니다. Zeile은 Dice가 AI 기술에 대한 자격증의 출현을 추적해 왔다고 말했습니다. 2년 전만 해도 구직자들에게는 선택의 여지가 많지 않았을 것입니다. 이제 AWS 및 Google과 같은 회사는 생성 AI 개발자, 기계 학습 엔지니어 등에 대한 자격증을 제공합니다.
“저에게 묻는다면, 무엇이 매우 인상적이겠습니까? 훈련 프로그램을 이수하고 시험에 합격했습니다. 인증을 받은 것입니다.”라고 Zeile은 말했습니다.
또한: AI 알고리즘을 이기고 꿈의 직업을 얻는 방법
Zeile은 또한 프로젝트와 그 결과에 대해 이야기하는 것이 중요하다고 말했습니다.
예를 들어 컬럼비아 대학의 직업 교육 센터는 이력서에 일반적인 직무를 나열하는 것뿐만 아니라 성취한 내용, 방법, 이유에 대해서도 조언합니다.
Python을 안다고 말하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 아마도 마지막 회사 시간이나 비용을 절약해 준 프로젝트를 가리키는 것은 다른 이야기입니다. Zeile은 이는 또한 귀하가 구축한 에이전트와의 인터뷰에 참여하는 것을 의미할 수도 있다고 말했습니다.
또한 Dice 보고서는 후보자의 전문 분야와 AI 도구에 대한 유창함 사이의 교차점의 중요성을 강조했습니다.
Dan Hillman은 Google, Goldman Sachs, Mastercard 등과 같은 클라이언트를 대상으로 기술 평가를 실시하는 회사인 Karat의 인터뷰 엔지니어입니다. 그는 후보자가 단순히 AI에 맡기는 것이 아니라 문제 해결을 위해 AI 도구를 감사하고 관리하기 위해 자신의 전문 지식을 얼마나 잘 활용할 수 있는지 찾고 있다고 말했습니다.
또한: AI는 인지 피로를 유발합니다. 더 빠르고 더 낮은 속도로 작업하는 방법은 다음과 같습니다.
“(그것은) AI로 얼마나 잘 작업할 수 있는지 테스트하는 것이 아닙니다. AI로 강화된 도메인에서 얼마나 잘 작업할 수 있는지 테스트하는 것입니다.”라고 그는 말했습니다.
힐만은 인터뷰에 앞서 AI를 활용해 연습 문제를 풀어볼 것을 권했다. 문제를 찾고, 먼저 자신만의 접근 방식을 생각해낸 다음, AI 도구로 작업하고, 항상 돌아가서 검토하세요.
“이것이 AI 숙련도를 확보하면서 근육을 운동할 수 있는 방법입니다.”라고 그는 말했습니다.
지속적인 재교육을 위한 개인 계획
그는 또한 정보를 미리 수집하고, 특정 프롬프트를 작성하고, 질문 결과를 작성하고, 시간을 예산하는 방법 등 프로세스를 설명하는 것이 중요하다고 강조했습니다.
Randstad Digital의 플랫폼 및 인재 부문 글로벌 책임자인 Michael Morris는 기술 인터뷰 외에도 지원자들은 지속적인 재교육을 위한 개인적인 계획을 통해 자신의 숙련도를 입증할 수도 있다고 말했습니다.
모리스는 “실제 훈련과 개인 기술 향상 계획을 갖고 있지 않은 구직자들은 고려하지 않을 것”이라며 온라인 강좌와 같은 리소스가 기술 전문가들이 민첩성을 유지하는 데 도움이 될 수 있다고 지적했다. 특히 새로운 모델이 너무 빨리 등장하는 상황에서는 더욱 그렇다. 후보자는 따라잡을 수 있는 전략이 있음을 보여주어야 합니다.
또한 Morris는 후보자가 AI의 발전이 자신의 직무 역할에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해하고 특히 자신의 전문 분야가 이주에 취약한 경우 계획이 있음을 보여주는 것이 중요하다고 말했습니다.
자세한 정보 확인